ダッシュボード
計画全体の進捗と、次に整理すべきことを表示。各モジュールや事業計画書へ戻れます。
WORKS
Restaurant planning / AI — Self-initiated product
日本で飲食店を開業する人の多くは、開業を「初めて」経験します。物件、資金、メニュー、許認可、収支計画と判断すべきことは多いのに、それらは別々の場所に散らばっていて、全体像は開業者の頭の中にしかありません。
特に日本政策金融公庫の「創業計画書」は多くの初めての開業者がつまずく書類でありながら、そこに至るまでの思考を支える道具がほとんどないのが現状です。CuisinAIは、この「分からないことが、分からない」状態に対する回答として始まりました。
会話が、そのまま計画になる
AIとの対話で確定した内容は、事業計画書の該当欄へ自動的に反映。話すほど計画書が育つ体験を設計しています。
確定と仮置きを、混ぜない
確定情報だけを計画書に反映し、AIの提案値は必ず仮置きとして区別。数値計算は検証済みの計算エンジンだけが行います。
一つの情報源から、すべてを描く
44項目のスキーマを唯一の情報源にし、ダッシュボードと計画書を一貫した投影として描画します。
初めての開業者が、曖昧な構想を少しずつ計画へ変えるための機能です。準備中の機能は、完成済みのものとしては見せていません。
計画全体の進捗と、次に整理すべきことを表示。各モジュールや事業計画書へ戻れます。
トピックごとにAIが質問を重ね、開業動機・経験・ビジョンを整理。確定した情報だけを計画に反映します。
確認済みの入力をもとに、事業計画書の各セクションを育て、進捗を可視化します。
開業後12か月の収支を見通すためのシミュレーション。現在は準備中です。
メニュー候補、原価、価格設定を検討するワークスペース。現在は準備中です。
AI任せにせず、入力の確からしさ・使いやすさ・検証可能性をそれぞれの技術で支えています。
アプリの画面とルーティングをつくるWebフレームワーク。
データや画面の型を明示し、仕様変更時の崩れを早めに見つけます。
対話を通じて入力を整理し、次の検討を支えるAI機能です。
計画データとAI出力を検証し、不正確な形で次の画面へ渡さないための仕組みです。
ダイアログやメニューなど、アクセシブルなUIの土台です。
入力やAPI利用に対するセキュリティと濫用対策を担います。
ユーザーがどこで迷うかを把握するためのプロダクト分析です。
画面ロジックと外部APIの振る舞いを自動テストします。
ローカル開発と自動化を軽く回すランタイムです。
情報設計、画面設計、UIの検討と共有に使っています。
コードを一行も手で書かずに、検証可能なプロダクトを出荷するための進め方を、企画から実装レビューまで一貫して設計しています。
すべての機能は、ユーザーフロー、データ契約、スコープ境界、受け入れ基準、検証方法を定めたPRDから着手します。
実装はAIエージェントが担い、仕様の精度、UXと技術の設計判断、実装レビュー、正直さのガードレールは自分が担います。
型検査・ユニットテスト・リンター・AI応答の品質評価を出荷条件にし、機能ごとの検証ゲートも設けています。
意思決定、実装内容、見送った判断、失敗と再発防止策をビルドログに残し、次の開発判断に使います。